Projecten

AI in de praktijk.

Twee lopende publieke projecten en drie geanonimiseerde zakelijke cases. We beschrijven wat zichtbaar of in de projectdocumentatie aantoonbaar is; vertrouwelijke klantdetails blijven weg.

Lopende projecten

Werkende interfaces met echte bronnen.

Lopend project

Magic

Uitdaging: Betrouwbare MPN-informatie staat verspreid over veel bronnen. Gebruikers hebben een begrijpelijke ingang nodig zonder de herkomst van antwoorden kwijt te raken.
Oplossing: Magic biedt een vraaginterface die relevante kennisbankbronnen ophaalt en bij antwoorden laat zien welke bronnen zijn gebruikt. De beheeromgeving toont onder meer broninvoer en operationele informatie.
Waarom lokaal?: De kennisbank en modelinfrastructuur worden binnen een beheerde omgeving ingericht; de toepassing hoeft niet op een publieke model-API te steunen.
Resultaat: De projectinterface laat gebruikers vragen stellen en gebruikte bronnen bekijken. Het project is nog in ontwikkeling.
Techniek: Documentindexering, retrieval, bronverwijzingen, modelservice en beheerinterface.

Bekijk project ↗

De echte startpagina van LinschotenKiest met de brongebonden assistent ONTSTRICKT

Lopend project

LinschotenKiest.nl

Uitdaging: Openbare stukken, Woo-documenten en raadsinformatie zijn verspreid. Het kost tijd om een onderwerp en de onderliggende documenten terug te vinden.
Oplossing: De site ontsluit documenten via zoeken, onderwerpen en een brongebonden assistent. De gebruiker kan de achterliggende stukken en verwijzingen zelf bekijken.
Waarom lokaal?: De documentverwerking en zoeklaag zijn op eigen infrastructuur te beheren; de bronverwijzing houdt de informatie controleerbaar.
Resultaat: Bezoekers kunnen openbare stukken vinden en vragen stellen over het beschikbare bronmateriaal. De inhoudelijke duiding blijft aan de lezer.
Techniek: Documentontsluiting, retrieval, bronlinks, onderzoeksinterface en AI-assistent.

Bekijk project ↗

Geanonimiseerde klantcases

Automatisering in dagelijkse processen.

Geanonimiseerde klantcase · Gerealiseerde oplossing

Lokale documentvertaling

Uitdaging: E-mail- en documentexports in verschillende formaten moesten bruikbaar in het Nederlands beschikbaar komen, zonder steeds dezelfde handmatige stappen.
Oplossing: Een batchpipeline detecteert invoer, filtert bestanden, haalt de inhoud op en vertaalt die via een beheerd modelendpoint.
Waarom lokaal?: Documenten kunnen binnen een beheerde verwerkingsomgeving blijven in plaats van naar een publieke vertaaldienst te gaan.
Resultaat: De vertaalde uitvoer wordt gestructureerd klaargezet voor controle. Voortgang en verwerking zijn te volgen in een dashboard.
Techniek: Batchverwerking, formatextractie, een OpenAI-compatibel lokaal modelendpoint en voortgangsmonitoring.

Geanonimiseerde klantcase · Gerealiseerde oplossing

Lokale transcriptiepipeline

Uitdaging: Gevoelige geluidsopnames met Nederlandse spraak en dialect moesten controleerbaar worden omgezet naar tekst.
Oplossing: Een offline batchpipeline verwerkt audio, onderscheidt spraak van muziek en houdt de voortgang bij. Onderbroken verwerking kan worden hervat.
Waarom lokaal?: De audio hoeft voor transcriptie niet naar een publieke transcriptiedienst te worden verzonden.
Resultaat: De uitvoer bevat segmenten met tijdstempels voor menselijke controle; verwerking en herkomst worden gelogd.
Techniek: Whisper large-v2, dialectherkenning, segmenttijdstempels, filtering van foutieve herhalingen en een operationeel dashboard.

Geanonimiseerde klantcase

Geautomatiseerde financiële analyse

Uitdaging: Een financieel dossier met grootboekexports in verschillende formaten vraagt tijdrovend feitenonderzoek, terwijl iedere bevinding herleidbaar moet blijven.
Oplossing: Een lokale Quick Scan leest CSV-, Excel- en SQLite-bestanden, ontdekt de structuur per bestand, voert gerichte queries uit en controleert bevindingen tegen de bron.
Waarom lokaal?: De analyse kan volledig offline draaien, zodat vertrouwelijke dossiers binnen de eigen omgeving blijven.
Resultaat: De workflow stelt een feitenrapport met aandachtspunten en bronverwijzingen op. Oordelen over schuld, aansprakelijkheid of vervolgstappen blijven bij de bevoegde professional.
Techniek: Lokale taalmodellen, afgebakende datatools, verifieerbare querylog, broncitaten en menselijke beoordeling.

Contact

Heeft u een proces waarbij lokale AI mogelijk zinvol is?

Vertel wat er nu gebeurt, welke gegevens betrokken zijn en wat een werkende oplossing moet opleveren.

Bespreek uw usecase →